Закон больших чисел

Закон больших чисел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших чисел, когда имеет место сходимость почти наверное.

Cлабый закон больших чисел

Пусть есть бесконечная последовательность одинаково распределённых и некоррелированных случайных величин \{X_i\}_{i=1}^{\infty}, определённых на одном вероятностном пространстве (\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P}). То есть \mathrm{cov}(X_i,X_j) = 0,\; \forall i \not=j. Пусть \mathbb{E}X_i = \mu,\; \forall i\in \mathbb{N}. Обозначим Sn выборочное среднее первых n членов:

S_n = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n X_i,\; n \in \mathbb{N}.

Тогда S_n \to^{\!\!\!\!\!\! \mathbb{P}} \mu.

Усиленный закон больших чисел

Пусть есть бесконечная последовательность независимых одинаково распределённых случайных величин \{X_i\}_{i=1}^{\infty}, определённых на одном вероятностном пространстве (\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P}). Пусть \mathbb{E}X_i = \mu,\; \forall i\in \mathbb{N}. Обозначим Sn выборочное среднее первых n членов:

S_n = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n X_i,\; n \in \mathbb{N}.

Тогда S_n \to \mu почти наверное.

 
Начальная страница  » 
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ы Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Home