Коллаборативная фильтрация

Эта статья или раздел нуждается в переработке.
Пожалуйста, улучшите её в соответствии с правилами написания статей.

Коллаборативная фильтрация — метод, делающий автоматические прогнозы (фильтрацию) относительно интересов пользователя, по собранной информации о вкусах множества пользователей (сотрудничающих между собой). Её основное допущение состоит в следующем: те, кто соглашался в прошлом, склонны согласиться и в будущем. Например, коллаборативная фильтрация или рекомендательная система по музыкальным вкусам способна прогнозировать, какая музыка понравится пользователю, имея неполный список его предпочтений (симпатий и антипатий). Отметим, что эти прогнозы индивидуальны, хотя используемая информация собрана от многих участников. Тем самым они отличаются от более простого подхода, дающего усреднённую оценку для каждого объекта интереса, к примеру, базирующуюся на количестве поданных за него голосов.

Системы коллаборативной фильтрации обычно применяют двухступенчатую схему:

  1. Находят тех, кто разделяет оценочные суждения активного (прогнозируемого) пользователя.
  2. Используют оценки сходно мыслящих людей, найденных на 1-м шаге, для вычисления прогноза.

Другая форма коллаборативной фильтрации основывается на скрытом наблюдении обычного поведения пользователя (в противоположность искусственному, порождённому необходимостью оценивать). В этих системах вы наблюдаете, как поступил данный пользователь, и как — другие (какую музыку они слушали, какие композиции приобрели), и используете полученные данные, чтобы предсказать поведение пользователя в будущем, или предсказать, как пользователь желал бы поступить при наличии определённой возможности. Эти предсказания должны быть отфильтрованы согласно логике бизнеса. Например, бесполезно предлагать кому-либо купить музыкальный файл, который у него уже имеется.

В век информационного взрыва такие технологии могут оказаться чрезвычайно полезными, поскольку количество объектов даже в одной категории (такой, как фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) стало настолько большим, что отдельный человек не способен просмотреть их все, чтобы выбрать подходящие.

Кроме того, коллаборативная фильтрация использовалась в дистанционном обучении, способствуя и поощряя сотрудничество студентов.

Ссылки

(Живой Журнал)

 
Начальная страница  » 
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ы Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Home